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车牌识别一体机是智能化停车场管理系统的重要硬件组成部分，应用车牌识别一体机，首先要了解清楚您的具体应用需求，是管理内部车纯脱机应用？是收费停车场连接计费软件？还是用来进行二次开发......智能的车牌识别一体机，应对您的不同需求切换自己的工作模式。下面就来讲讲车牌识别一体机的五种工作模式和应用场景。
工作模式
车牌识别一体机的工作模式可以分为“脱机模式”、“半脱机模式”、“测试模式”、“标准模式”和“识别后立即抬杆”这五种模式。用户可以根据自己不同的需求选择相
不同工作模式之间的区别和应用场景
A)脱机模式：当设置完白名单后，相机设备完全自动化工作（识别、查寻白名单、是否抬杆），不会给连接车牌识别相机设备的 PC 传输识别结果。
应用场景：进出车辆固定，适用于内部停车场，不需要收费系统的场所。
B)半脱机模式：和脱机模式的区别是，当有 PC 连接相机设备的时候，相机设备不会自动化工作；仅在断网或没有 PC 连接设备的时候，才会自动化工作。
应用场景：收费停车场，有大量外来车辆的场所。
C)测试模式：相机设备既可以自动化工作，也能给连接相机设备的PC 传输识别结果。
应用场景：主要应用于系统挂接测试。
D)标准模式：仅给连接相机设备的 PC 传输识别结果，不会做自动化工作。
应用场景：有收费系统的停车场。
E)识别后立即抬杆模式：只要相机识别到车牌立即抬杆，车辆不需要在白名单内。
应用场景：对于类似停车场运营初期，进场没有要求的场所或者不收费停车场。
识别率一个车牌识别系统是否实用，的指标是识别率。交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%-95%。智能的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率99.7%以上。
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数／实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数／实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数／人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
随着社会的发展，经济水平不断提高的同时，车辆的种类和型号也在逐渐增加，我们的代步工具已经以汽车为主，大小城市的停车场管理也越来越完善，利用有限的停车场来进行有序的停车收费管理成为了一种较快的管理车辆的途径，通过信息技术来帮助我们实现智能交通已成为管理车辆的主要发展方向。
一、在直行道路进行安装。
直行道路对我们来说是比较理想的安装道路。车辆进入识别区后，可以很容易地抓取到高清车牌图片。
1.车牌识别系统和道闸在施工过程中可安装在同一车道上，但是要安装在道闸前方，并且保证二者之间的距离不能小于30cm，要不然两种设备之间可能会发生信号碰撞，影响正常使用。
2.选牌识别和视频识别时，地感线圈间隔车牌识别系统间隔4米;
3.在视频选用和地感识别模式时，地感线圈要和车牌识别系统距离三米。
二、在较宽的道路上进行安装。
若车道特别宽，车辆行驶方向不固定，车辆进入时，头部会左右倾斜，间接影响识别效果，可用锥桶、路障等将车道分成两个或两个，形成非机动车道，使车辆行驶方向变窄。
如果车道很宽，但不能分成两条车道，或者不能增加非机动车道，可以安装双摄像头，即车道两侧各安装一个车牌识别系统，这样无论向哪个方向行驶，都可以用摄像头拍摄车牌进行识别。
如果车道很短，当汽车从一个方向驶来时，车身通常是倾斜的在这种情况下，摄像机可以安装在车头倾斜的一侧，这样车头就是面向停车场的车牌识别摄像机。
假设车辆来自两个方向，可以安装双摄像头，每个车牌识别摄像头可以拍摄一个方向的车辆。
三、在弯车道进行安装。
弯曲的车道安装车牌识别系统时，车辆的行驶方向指向弯头外侧，因此牌照识别系统应安装在车道外侧，车辆进入弯头识别区域时，牌照识别照相机可以拍摄正面图像。
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